Meta-anàlisi de dades individuals de pacients

La meta-anàlisi de dades individuals de pacients (IPD-MA, de l'anglès Individual Patient Data Meta-Analysis) és un mètode de síntesi sistemàtica on els investigadors obtenen i analitzen dades brutes a nivell de pacient de múltiples assajos controlats aleatoritzats, en lloc de basar-se en estadístiques resumides publicades (dades agregades). Pionera per la Cochrane Collaboration i formalitzada per Stewart, Clarke i Riley, la IPD-MA es considera l'estàndard d'or per a la síntesi d'evidències perquè permet una definició consistent dels resultats entre els assajos, anàlisis de subgrups robustes i la detecció d'interaccions tractament-covariable. Tot i que requereix molt de temps i recursos, la IPD-MA proporciona les estimacions més fiables dels efectes de la intervenció i és preferida per a decisions clíniques crítiques, particularment per identificar quins pacients es beneficien més del tractament.