ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEstimation and filtering

Estimació de l'estat del sistema elèctric

L'Estimació de l'Estat del Sistema Elèctric (PSSE) és un algoritme en temps real que estima la tensió i l'angle de fase a cada node d'una xarxa elèctrica a partir d'un conjunt de mesures redundants i sorolloses. Introduït per Schweppe el 1970, combina mesures (fluxos de potència, magnituds de tensió) amb el model físic de fluxos de potència per produir l'estat més probable del sistema. L'estimació d'estat és la base dels centres de control de xarxa moderns, proporcionant als operadors una representació digital precisa de la xarxa real.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Schweppe, F. C., & Wildes, J. (1970). Power system static-state estimation: III system implementation. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 89(1), 120-125. link
  2. Abur, A., & Expósito, A. G. (2004). Power System State Estimation: Theory and Implementation. Marcel Dekker. DOI: 10.1201/9780203913673
  3. Primadianto, A., & Lu, C. N. (2017). A review of distribution system state estimation. IEEE Transactions on Power Systems, 32(5), 3859-3869. DOI: 10.1109/tpwrs.2016.2632156

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Power System State Estimation via Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/electrical-engineering/power-system-state-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGatePower System State Estimation (Power System State Estimation via Weighted Least Squares). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/electrical-engineering/power-system-state-estimation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026