MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogenic MABAC (amb ponderació BWM i incertesa de nombres rugosos)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (amb ponderació BWM i incertesa de nombres rugosos)) és un mètode de presa de decisions multicriteri (MCDM) de classificació introduït per Pamučar, D. Ćirović, G. el 2015. Transforma una matriu de decisió d'alternatives puntuades en múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.

Aplica-ho amb DecisionMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogenic MABAC (amb ponderació BWM i incertesa de nombres rugosos)
Procés Analític JeràrquicMètode Millor-PitjorMètode del Pes per Entro…

Fonts

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/decision-making/pl-mabac · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026