MCDMRankinghesitant
Comparació de l'àrea d'aproximació de frontera multi-atributiva difusa hesitant
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) és un mètode de presa de decisions multi-criteri (MCDM) de classificació introduït per Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. el 2022. Converteix una matriu de decisió d'alternatives puntuades segons múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.
Llegeix el mètode complet
Només per a membres
Inicia la sessióInicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Fonts
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/hf-mabac
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →