ScholarGate
Assistent
MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

EDAS Hesitant Fuzzy (Evaluació Basada en la Distància de la Solució Mitjana)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluació Basada en la Distància de la Solució Mitjana)) és un mètode multicriteri de presa de decisions (MCDM) de classificació introduït per Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS base); Yu, D. 2014 (espai de valors TFHFS) el 2018. Transforma una matriu de decisió d'alternatives puntuades en múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.

Aplica-ho amb DecisionMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/decision-making/hf-edas · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026