MCDMRankinghesitant
Avaluació Additiva per Ràtio amb Addició Hesitant
HF-ARAS (Avaluació Additiva per Ràtio amb Addició Hesitant) és un mètode de presa de decisions multicriteri (MCDM) de classificació introduït per Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. el 2021. Transforma una matriu de decisió d'alternatives puntuades segons múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.
Llegeix el mètode complet
Només per a membres
Inicia la sessióInicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Fonts
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/hf-aras
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →