MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Metodologia del Logaritme Difús de Pesos Additius (TFN)

F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) és un mètode de presa de decisions multicriteri (MCDM) subjectiu de pesos, introduït per Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. el 2021 (versió crisp) i el 2022 (aplicador de variants). Transforma una matriu de decisió d'alternatives puntuades segons múltiples criteris en un resultat estructurat i reproducible.

Aplica-ho amb DecisionMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/decision-making/f-lmaw · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026