Epsilon-Based Measure DEA
Epsilon-Based Measure DEA (EBM-DEA) és un mètode d'anàlisi d'eficiència no paramètric que avalua la capacitat d'unitats organitzatives per convertir eficientment els inputs en outputs. A diferència dels mètodes simples basats en ràtios, l'EBM té en compte els *slacks* (inputs no utilitzats, outputs no assolits) de manera proporcional tant en les dimensions d'inputs com d'outputs. Produeix una puntuació d'eficiència única entre 0 i 1, on 1 indica eficiència de *best-practice*.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Tone, K. (2010). Variations of data envelopment analysis: Models and comparisons. International Journal of Data Envelopment Analysis and Operations Research, 1(1), 1-17. link ↗
- Tone, K. (2011). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498-509. DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Epsilon-Based Measure Data Envelopment Analysis (EBM-DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/epsilon-based-measure-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →