ScholarGate
Assistent

Modelatge de tòpics

28 mètodes en aquesta família.

Destacats

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANModel de tema NMF adaptatiu al dominiDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constModel de tema LDA explicableExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiModel de tema NMF ExplicableAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aModelització de temes explicableExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreModel de tema LDA afinatFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Model de tema NMF1999by Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Modelatge de temes1999–2003by Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Latent Dirichlet Allocation (LDA)2003by Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. Model de temes LDA2003by Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Model de Tòpics LDA Semi-Supervisat2009by Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Modelatge de temes semi-supervisat2009by Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Aprenentatge per Transferència amb Model de Tòpics NMF2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)by Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022by Maarten Grootendorst
all methods on this shelf ↓

Tots els mètodes 28

BERTopicModel de tema NMF adaptatiu al dominiModel de tema LDA explicableModel de tema NMF ExplicableModelització de temes explicableModel de tema LDA afinatModelatge de temes amb ajustament fiLatent Dirichlet Allocation (LDA)Model de temes LDAModelatge de temes multilingüeModel de tema LDA multimodalModel de Tòpics NMF MultimodalModelització de temes multimodalModel de tema NMFModelització de temes NMFModel de tema LDA auto-supervisatModel de Tòpics NMF Auto-supervisatModelatge de temes auto-supervisatModel de Tòpics LDA Semi-SupervisatModel de Tòpics NMF Semi-supervisatModelatge de temes semi-supervisatModelatge de temesModelatge de temesAprenentatge per Transferència amb Model de Temes LDAAprenentatge per Transferència amb Model de Tòpics NMFAprenentatge per transferència amb modelització de temesLDA supervisada feblement (Weakly Supervised LDA)Modelatge de temes feblement supervisat

Més a Processament del llenguatge natural

Representació i preprocessament de text 135Tasques de PLN 32Embeddings i models de llenguatge 11