Anàlisi de metabolòmica assistida per aprenentatge automàtic

L'anàlisi de metabolòmica assistida per aprenentatge automàtic (machine learning, ML) és un pipeline bioinformàtic integrador que acobla el perfilat de metabòlits no dirigit o dirigit —via espectrometria de masses o RMN— amb algorismes de ML supervisats i no supervisats per descobrir biomarcadors, classificar fenotips i modelar estats metabòlics. En gestionar l'extrema dimensionalitat i col·linearitat inherents als conjunts de dades de metabolòmica (centenars a milers de característiques, desenes a centenars de mostres), els mètodes de ML com els boscos aleatoris (random forests), les màquines de vectors de suport (support vector machines) i les xarxes neuronals extreuen patrons biològicament interpretables que les estadístiques univariants clàssiques sovint passen per alt.