Estudi d'Associació a Nivell d'Epigenoma Assistit per ML (ML-EWAS)

L'EWAS assistit per aprenentatge automàtic integra les proves convencionals d'associació a nivell d'epigenoma amb models d'aprenentatge automàtic per identificar llocs de metilació de l'ADN associats amb un fenotip d'interès. En combinar el rigor estadístic de l'EWAS amb la potència de reconeixement de patrons d'algoritmes com elastic net, random forest o gradient boosting, aquest enfocament gestiona l'extrema dimensionalitat de les matrius d'epigenoma (450.000–850.000 llocs CpG) de manera més eficaç que les proves univariants soles, i pot capturar efectes no lineals i d'interacció que els models lineals estàndard passen per alt.