Lleis Bibliomètriques: Lleis de Lotka, Bradford i Zipf
Tres lleis empíriques fonamentals descriuen l'estructura i la distribució de la informació científica: la Llei de Lotka caracteritza la productivitat dels autors (la majoria dels autors publiquen pocs articles; uns pocs en publiquen molts), la Llei de Bradford descriu la concentració de revistes (un petit nombre de revistes clau contenen la majoria dels articles sobre un tema) i la Llei de Zipf modela la freqüència de paraules i termes (la freqüència d'una paraula és inversament proporcional al seu rang). Aquestes regularitats, descobertes a mitjans del segle XX, són notablement robustes entre disciplines i s'han convertit en eines essencials per comprendre la productivitat de la investigació, organitzar recursos d'informació i dissenyar estratègies de cerca.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323. link ↗
- Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering, 137, 85–86. link ↗
- Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort. Addison-Wesley. ISBN: 978-0486435466
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 4). Bibliometric Laws: Lotka's Law, Bradford's Law, and Zipf's Law. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bibliometrics/lotka-bradford-zipf-laws
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Anàlisi d'acoblament bibliogràficBibliometria↔ compara
- Anàlisi de Co-citesBibliometria↔ compara
- Mapeig de la ciènciaBibliometria↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →