Inferencia Bayesiana Variacional per Diferenciació Automàtica (ADVI)
La Inferencia Bayesiana Variacional per Diferenciació Automàtica (ADVI) és un algorisme de caixa negra per a la inferència de posteriors aproximada bayesiana, introduït per Kucukelbir, Tran, Ranganath, Gelman i Blei (2017, JMLR). Donat qualsevol model probabilístic la densitat conjunta logarítmica del qual sigui derivable, l'ADVI transforma automàticament les variables latents amb restriccions a l'espai real no restringit, ajusta una família variacional Gaussiana maximitzant el límit inferior de l'evidència (ELBO) amb ascens del gradient estocàstic, i retorna un posterior aproximat sense derivacions específiques del model. És el motor d'inferència variacional per defecte a Stan i està disponible a PyMC i NumPyro.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link ↗
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Propagació d'Expectatives (EP)Bayesià↔ compare
- Cadenes de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesià↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →