MFCC (Coeficients de Freqüència Mel Cepstral)
L'audició humana no és lineal en freqüència; percebem el to logarítmicament i som més sensibles a les freqüències baixes. Els MFCC ho aprofiten: en lloc d'utilitzar una escala de freqüència lineal (Hz), utilitzen l'escala mel, que deforma la freqüència per adaptar-se a la percepció humana. L'àudio es descompon per freqüència, es transforma a l'escala mel, es comprimeix mitjançant logaritme i transformació cosinus, produint ~13 números que capturen la 'forma' de l'espectre. Aquests números són notablement estables entre parlants i robustos al soroll, fent-los ideals per al processament de veu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonicsFísica aplicada↔ compare
- Funció de Transferència Relacionada amb el CapFísica aplicada↔ compare
- Anàlisi de Vectors IndependentsFísica aplicada↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →