অ্যাডাপ্টিভ ওয়েটেড স্যাম্পলিং (Adaptive Weighted Sampling)

অ্যাডাপ্টিভ ওয়েটেড স্যাম্পলিং হলো একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক নমুনায়ন পদ্ধতি যা নমুনায়ন প্রক্রিয়ার মধ্যেই সংগৃহীত পর্যবেক্ষণকৃত তথ্যের ভিত্তিতে জনসংখ্যার এককগুলোর অন্তর্ভুক্তির ওজন (inclusion weights) নির্ধারণ ও পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে হালনাগাদ করে। এটি স্ট্যাটিক ওয়েটেড স্যাম্পলিং থেকে ভিন্ন, যেখানে ডেটা সংগ্রহের আগেই পরিচিত সহায়ক তথ্যের ভিত্তিতে ওজন নির্দিষ্ট করা থাকে। অ্যাডাপ্টিভ ওয়েটিং নতুন তথ্য জমা হওয়ার সাথে সাথে সম্ভাব্যতা সংশোধন করে, লক্ষ্য পরিমাণ অনুমানের জন্য সবচেয়ে বেশি অবদান রাখে এমন এককগুলোর উপর নমুনায়ন প্রচেষ্টা কেন্দ্রীভূত করে। এটি জরিপ পদ্ধতি, সিমুলেশন অধ্যয়ন এবং বিরল ঘটনার অনুমানে ব্যবহৃত হয়।