Hypothesis testClassical statistics

ROC বিশ্লেষণ (রিসিভার অপারেটিং ক্যারেক্টারিস্টিক)

ROC বিশ্লেষণ একটি অবিচ্ছিন্ন বা ক্রমিক পরীক্ষামূলক চলক দুটি বাইনারি ফলাফল শ্রেণীর মধ্যে কতটা ভালোভাবে পার্থক্য করতে পারে তা মূল্যায়ন করে। সমস্ত সিদ্ধান্ত থ্রেশহোল্ড জুড়ে ট্রু পজিটিভ রেট (সংবেদনশীলতা) কে ফলস পজিটিভ রেট (১ − নির্দিষ্টতা) এর বিপরীতে প্লট করে, এটি একটি বক্ররেখা তৈরি করে যার অধীনে থাকা ক্ষেত্রফল (AUC) সামগ্রিক পার্থক্যমূলক ক্ষমতাকে পরিমাপ করে, যা ০.৫ (সম্ভাবনা) থেকে ১.০ (নিখুঁত পার্থক্য) পর্যন্ত বিস্তৃত।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747
  2. Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateROC analysis (Receiver Operating Characteristic Analysis). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/roc-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026