পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| ROC বিশ্লেষণ (রিসিভার অপারেটিং ক্যারেক্টারিস্টিক)× | ডিস্ক্রিমিন্যান্ট অ্যানালাইসিস (Discriminant Analysis)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরিসংখ্যান | পরিসংখ্যান |
| পরিবার≠ | Hypothesis test | Latent structure |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1954 (signal detection); 1982 (AUC formalization) | 1936 |
| প্রবর্তক≠ | Peterson, Birdsall & Fox (signal detection theory); Hanley & McNeil (medical statistics) | Ronald A. Fisher |
| ধরন≠ | Diagnostic accuracy evaluation | Supervised classification and dimension reduction |
| মৌলিক উৎস≠ | Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI ↗ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ |
| অপর নাম | ROC curve analysis, AUC analysis, sensitivity-specificity analysis, diagnostic accuracy analysis | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis |
| সম্পর্কিত | 4 | 4 |
| সারসংক্ষেপ≠ | ROC analysis evaluates how well a continuous or ordinal test variable discriminates between two binary outcome classes. By plotting the true positive rate (sensitivity) against the false positive rate (1 − specificity) across all decision thresholds, it produces a curve whose area under the curve (AUC) quantifies overall discriminative power, ranging from 0.5 (chance) to 1.0 (perfect discrimination). | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|