Ripley K Function
Ripley K ফাংশন, ১৯৭৭ সালে Brian Ripley কর্তৃক প্রবর্তিত, স্থানিক বিন্দু বিন্যাসের (spatial point patterns) জন্য একটি দ্বিতীয়-ক্রমের সারসংক্ষেপ পরিসংখ্যান (second-order summary statistic)। এটি পরিমাপ করে যে কোনও নির্দিষ্ট দূরত্ব d-এর মধ্যে বিন্দুর সংখ্যা, সম্পূর্ণ স্থানিক দৈবচয়ন (complete spatial randomness - CSR) এর অধীনে যা প্রত্যাশিত তার সাথে কীভাবে তুলনা করে। বাস্তুবিদ্যা (ecology), মহামারীবিদ্যা (epidemiology), অপরাধবিজ্ঞান (criminology), এবং ভূগোল (geography)-তে বহুলভাবে ব্যবহৃত, K ফাংশন প্রকাশ করে যে ঘটনাগুলি একাধিক স্থানিক স্কেলে (spatial scales) একই সাথে গুচ্ছবদ্ধ (cluster), বিক্ষিপ্ত (disperse), বা দৈবভাবে (randomly) একটি অধ্যয়ন এলাকার (study area) জুড়ে বণ্টিত হয় কিনা।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গিয়ারির সি স্থানিক স্বয়ংসম্পর্ক (Geary's C Spatial Autocorrelation)স্থানিক বিশ্লেষণ↔ compare
- গেটিস-অর্ড Gi* হট স্পট বিশ্লেষণস্থানিক বিশ্লেষণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →