ScholarGate
সহকারী
Hypothesis testPoint pattern analysis

Ripley K Function

Ripley K ফাংশন, ১৯৭৭ সালে Brian Ripley কর্তৃক প্রবর্তিত, স্থানিক বিন্দু বিন্যাসের (spatial point patterns) জন্য একটি দ্বিতীয়-ক্রমের সারসংক্ষেপ পরিসংখ্যান (second-order summary statistic)। এটি পরিমাপ করে যে কোনও নির্দিষ্ট দূরত্ব d-এর মধ্যে বিন্দুর সংখ্যা, সম্পূর্ণ স্থানিক দৈবচয়ন (complete spatial randomness - CSR) এর অধীনে যা প্রত্যাশিত তার সাথে কীভাবে তুলনা করে। বাস্তুবিদ্যা (ecology), মহামারীবিদ্যা (epidemiology), অপরাধবিজ্ঞান (criminology), এবং ভূগোল (geography)-তে বহুলভাবে ব্যবহৃত, K ফাংশন প্রকাশ করে যে ঘটনাগুলি একাধিক স্থানিক স্কেলে (spatial scales) একই সাথে গুচ্ছবদ্ধ (cluster), বিক্ষিপ্ত (disperse), বা দৈবভাবে (randomly) একটি অধ্যয়ন এলাকার (study area) জুড়ে বণ্টিত হয় কিনা।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/ripley-k

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRipley K Function (Ripley K Function (Point Pattern Analysis)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/ripley-k · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026