ইনভার্স ডিসটেন্স ওয়েটিং (IDW)
ইনভার্স ডিসটেন্স ওয়েটিং (IDW) হলো একটি সরল, নির্ণায়ক পদ্ধতি যা নিকটবর্তী পরিমাপকৃত বিন্দুগুলির ভারিত গড় (weighted average) নিয়ে নমুনা-বিহীন স্থানে মান অনুমান করে, যেখানে নিকটবর্তী বিন্দুগুলির ওজন বেশি থাকে। এটি ১৯৬৮ সালে ডোনাল্ড শেপার্ড কর্তৃক প্রবর্তিত হয়, যা ভূগোল শাস্ত্রের প্রথম সূত্র — নিকটবর্তী বস্তুগুলি দূরবর্তী বস্তুর চেয়ে বেশি সম্পর্কিত — ধারণ করে এবং জিআইএস (GIS)-এ অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র যেমন বৃষ্টিপাত, উচ্চতা, বা বিক্ষিপ্ত নমুনা থেকে দূষণ ম্যাপিংয়ের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত ইন্টারপোলেশন পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Cokrigingস্থানিক বিশ্লেষণ↔ তুলনা করুন
- ভূগোলিকভাবে ভারযুক্ত রিগ্রেশন (GWR)স্থানিক বিশ্লেষণ↔ তুলনা করুন
- ইউনিভার্সাল ক্রিগিং (একটি প্রবণতা সহ ক্রিগিং)স্থানিক বিশ্লেষণ↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →