বেয়েশীয় পরিসংখ্যানিক অনুমান (Bayesian Statistical Inference)

বেয়েশীয় অনুমান হলো একটি পরিসংখ্যানিক কাঠামো যা বেইসের উপপাদ্য ব্যবহার করে ডেটা জমা হওয়ার সাথে সাথে প্যারামিটার বা হাইপোথিসিস সম্পর্কে বিশ্বাসকে হালনাগাদ করে। ১৭৬৩ সালে মরণোত্তর প্রকাশিত টমাস বেইসের কাজ বিংশ শতাব্দী পর্যন্ত অনাবিষ্কৃত ছিল, যখন কম্পিউটেশনাল অগ্রগতি (গিবস স্যাম্পলিং, মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো) বেয়েশীয় পদ্ধতিকে ব্যবহারিক করে তোলে। ফ্রিকোয়েন্টিস্ট অনুমানের (যা প্যারামিটারকে স্থির অজানা হিসাবে বিবেচনা করে) বিপরীতে, বেয়েশীয় বিশ্লেষণ প্যারামিটারকে সম্ভাব্যতা বন্টন সহ র্যান্ডম ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করে, যা প্যারামিটার সম্পর্কে সরাসরি সম্ভাব্যতা বিবৃতি, পূর্ব জ্ঞান অন্তর্ভুক্তিকরণ এবং ক্রমিক হালনাগাদ সক্ষম করে। এটি প্রিসিশন মেডিসিন, অ্যাডাপ্টিভ ট্রায়াল, জটিল হায়ারারকিক্যাল মডেল এবং যেকোনো প্রেক্ষাপটে অপরিহার্য যেখানে পূর্বের তথ্য অনুমানকে সমৃদ্ধ করে।