Longitudinal Explanatory Research — Explaining Change Over Time
Longitudinal explanatory research combines repeated measurement over time with an explicit aim of explaining why and how variables change or influence one another. Unlike purely descriptive longitudinal designs, the explanatory orientation tests causal or predictive hypotheses by examining temporal precedence — a key criterion for causal inference in non-experimental settings. It is widely used in social, behavioral, educational, and health sciences to disentangle cause from correlation.
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Menard, S. (2002). Longitudinal Research (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761922452
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/research-design/longitudinal-explanatory-research
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- কারণ-তুলনামূলক গবেষণাগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
- ব্যাখ্যামূলক গবেষণাগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
- দীর্ঘস্থায়ী গবেষণাগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
- প্যানেল গবেষণাগবেষণা নকশা↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →