ScholarGate
সহকারী

টিকা কভারেজ মূল্যায়ন ও পর্যবেক্ষণ

টিকাকরণ কভারেজ হল একটি লক্ষ্য জনগোষ্ঠীর সেই অনুপাত যারা একটি প্রস্তাবিত টিকা বা টিকার সিরিজ গ্রহণ করেছে, এবং এর পরিমাপ টিকাকরণ কর্মসূচী মূল্যায়নের জন্য কেন্দ্রীয়। কভারেজ প্রশাসনিক রেকর্ড, পারিবারিক সমীক্ষা এবং টিকাকরণ রেজিস্ট্রি থেকে অনুমান করা হয়, যার প্রত্যেকটির নিজস্ব শক্তি এবং পক্ষপাতিত্ব রয়েছে।

PaperMind দিয়ে বিষয় খুঁজুনশীঘ্রইFind papers & topics
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

Definition

টিকা কভারেজ মূল্যায়ন হল একটি সংজ্ঞায়িত লক্ষ্য জনগোষ্ঠীর সেই অনুপাতের অনুমান ও পর্যবেক্ষণ যারা প্রশাসনিক, সমীক্ষা এবং রেজিস্ট্রি ডেটা উৎস ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট টিকা বা সময়সূচী গ্রহণ করেছে।

Scope

এই বিষয়টি কভারেজ কীভাবে সংজ্ঞায়িত ও পরিমাপ করা হয়, এটি অনুমান করতে ব্যবহৃত প্রধান ডেটা উৎস, সেই অনুমানগুলিকে প্রভাবিত করে এমন পক্ষপাতিত্ব এবং জাতীয় ও বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থার ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করে। এটি কভারেজ পরিমাপকে একটি পদ্ধতিগত এবং নজরদারি বিষয় হিসাবে বিবেচনা করে এবং কর্মসূচীর লক্ষ্য বা অপারেশনাল পদ্ধতি নির্ধারণ করে না।

Core questions

  • একটি কভারেজ অনুমানের লব এবং হর কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়?
  • প্রশাসনিক প্রতিবেদন, পারিবারিক সমীক্ষা এবং রেজিস্ট্রিগুলির আপেক্ষিক পক্ষপাতিত্বগুলি কী কী?
  • জাতীয় এবং বৈশ্বিক কভারেজ অনুমানগুলি কীভাবে উদ্ভূত এবং সমন্বয় করা হয়?
  • সংক্রমণ বন্ধ করার জন্য প্রয়োজনীয় অনাক্রম্যতার সাথে কভারেজ কীভাবে সম্পর্কিত?

Key concepts

  • কভারেজ লব এবং হর
  • প্রশাসনিক কভারেজ ডেটা
  • কভারেজ সমীক্ষা পদ্ধতি
  • টিকাকরণ তথ্য ব্যবস্থা / রেজিস্ট্রি
  • WHO-UNICEF জাতীয় টিকাকরণ কভারেজের অনুমান (WUENIC)
  • টিকাকরণের ড্রপআউট এবং সময়ানুবর্তিতা
  • কভারেজ সমতা বিভাজন

Mechanisms

একটি কভারেজ অনুমান টিকাপ্রাপ্ত মানুষের সংখ্যা (লব) কে লক্ষ্য জনগোষ্ঠীর আকার (হর) দ্বারা ভাগ করে। প্রশাসনিক ডেটা পরিষেবাগুলি দ্বারা রেকর্ড করা ডোজ থেকে লব এবং জনসংখ্যার অনুমান থেকে হর প্রাপ্ত করে, যা জনসংখ্যার পরিসংখ্যান পুরানো হলে ভুল হতে পারে। পারিবারিক সমীক্ষাগুলি নমুনাভুক্ত উত্তরদাতাদের কাছ থেকে সরাসরি কভারেজ অনুমান করে তবে স্মরণশক্তি এবং নথিপত্রের উপর নির্ভর করে। রেজিস্ট্রিগুলি সময়ের সাথে সাথে ব্যক্তিদের ট্র্যাক করতে পারে তবে সম্পূর্ণ তালিকাভুক্তি প্রয়োজন। WHO এবং UNICEF সিরিজের মতো বৈশ্বিক অনুমানগুলি এই উৎসগুলিকে একত্রিত করে বার্ষিক জাতীয় পরিসংখ্যান তৈরি করে, এবং উপগোষ্ঠী দ্বারা কভারেজ বিভাজন করলে এমন ফাঁকগুলি প্রকাশ পায় যা একটি সামগ্রিক গড় গোপন করে।

Clinical relevance

নির্ভরযোগ্য কভারেজ অনুমানগুলি নির্দেশ করে যে একটি জনগোষ্ঠী সংক্রমণ সীমিত করার জন্য প্রয়োজনীয় অনাক্রম্যতার কাছাকাছি আসছে কিনা এবং কোথায় ফাঁকগুলি সম্প্রদায়গুলিকে ঝুঁকিতে ফেলছে। এই বিষয়টি টিকাকরণ নজরদারির ব্যাখ্যাকে সমর্থন করে এবং এটি ব্যক্তিগত ক্লিনিকাল বা প্রোগ্রাম্যাটিক সিদ্ধান্তের ভিত্তি না হয়ে একটি রেফারেন্স উপাদান।

Epidemiology

WHO এবং UNICEF বার্ষিক জাতীয় টিকাকরণ কভারেজ অনুমান প্রকাশ করে যা প্রশাসনিক এবং সমীক্ষা ডেটা একত্রিত করে, এবং COVID-19 মহামারী দেশ জুড়ে গ্রহণ ট্র্যাক করার জন্য বড় রিয়েল-টাইম টিকাকরণ ডেটাবেসগুলিকে উৎসাহিত করেছে। উভয় প্রচেষ্টা তুলনীয়, সময়োপযোগী এবং সমতা-বিভাজিত কভারেজ ডেটার স্থায়ী চ্যালেঞ্জকে চিত্রিত করে।

Evidence & guidelines

WHO-UNICEF অনুমান পদ্ধতি এবং বৈশ্বিক টিকাকরণ পর্যবেক্ষণ কাঠামো কভারেজ পরিমাপের প্রধান রেফারেন্স উৎস; এগুলি এখানে বিষয়টিকে অভিমুখী করার জন্য বর্ণনা করা হয়েছে এবং একটি সমীক্ষা বা কর্মসূচী পরিচালনার নির্দেশাবলী হিসাবে নয়।

History

১৯৭০-এর দশক থেকে সম্প্রসারিত টিকাকরণ কর্মসূচী ছড়িয়ে পড়ার সাথে সাথে, তাদের পরিধি পরিমাপের প্রয়োজনীয়তা মানসম্মত ক্লাস্টার-সমীক্ষা পদ্ধতির দিকে পরিচালিত করে এবং পরবর্তীতে, বৈশ্বিক স্তরে সম্মিলিত প্রশাসনিক-ও-সমীক্ষা অনুমানের দিকে পরিচালিত করে। ইলেকট্রনিক টিকাকরণ রেজিস্ট্রি এবং, COVID-19 মহামারীর সময়, প্রায়-রিয়েল-টাইম বৈশ্বিক টিকাকরণ ডেটাবেসগুলি গ্রহণ পর্যবেক্ষণের জন্য সরঞ্জামগুলিকে প্রসারিত করেছে।

Debates

প্রশাসনিক কভারেজ পরিসংখ্যান বা সমীক্ষা অনুমানগুলি কি বেশি বিশ্বাসযোগ্য?
প্রশাসনিক ডেটা ভুল জনসংখ্যার হর এবং অসম্পূর্ণ প্রতিবেদনের কারণে অতিরিক্ত বা কম গণনা করতে পারে, যখন সমীক্ষাগুলি নমুনা, স্মরণশক্তি এবং নথিপত্র দ্বারা সীমাবদ্ধ; এই দুটিকে সমন্বয় করা কভারেজ পর্যবেক্ষণে একটি মূল পদ্ধতিগত চ্যালেঞ্জ।

Key figures

  • Anthony Burton
  • Edouard Mathieu
  • Paul Fine

Related topics

Seminal works

  • burton-2009
  • mathieu-2021

Frequently asked questions

একই দেশের জন্য দুটি কভারেজ অনুমান কেন ভিন্ন হতে পারে?
প্রশাসনিক ডেটা এবং পারিবারিক সমীক্ষাগুলি বিভিন্ন লব এবং হর ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন পক্ষপাতিত্ব দ্বারা প্রভাবিত হয়, তাই তারা প্রায়শই ভিন্ন হয়; বৈশ্বিক অনুমানগুলি সেগুলিকে একটি একক সেরা চিত্রে সমন্বয় করার চেষ্টা করে।
একটি একক জাতীয় সংখ্যা রিপোর্ট না করে কভারেজ কেন বিভাজন করা হয়?
একটি উচ্চ জাতীয় গড় অঞ্চল, আয় বা অন্যান্য গোষ্ঠী দ্বারা কম কভারেজের পকেট লুকিয়ে রাখতে পারে, এবং এই ফাঁকগুলি যেখানে প্রাদুর্ভাব এবং অসমতা কেন্দ্রীভূত হতে থাকে।

Methods for this concept

Related concepts