বহুস্তরীয় অন্বেষণমূলক উপাদান বিশ্লেষণ (ML-EFA)
বহুস্তরীয় অন্বেষণমূলক উপাদান বিশ্লেষণ ডেটা অনুক্রমের দুটি বা ততোধিক স্তরে সুপ্ত উপাদান কাঠামো উন্মোচন করে — উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তি-স্তরে এবং গোষ্ঠী-স্তরে — আগে থেকে কোনো নির্দিষ্ট কাঠামো আরোপ না করে। এটি অপরিহার্য যখনই জরিপ বা পরীক্ষার প্রশ্নাবলী শ্রেণীকক্ষ, সংস্থা বা ক্লিনিকের মধ্যে থাকা উত্তরদাতাদের কাছ থেকে সংগ্রহ করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বাইফ্যাক্টর মডেল (সাধারণ এবং নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর)মনোমিতি↔ compare
- কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA)মনোমিতি↔ compare
- অনুসন্ধানী উপাদান বিশ্লেষণ (EFA)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →