স্কেল উন্নয়নের জন্য অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (Exploratory Factor Analysis for Scale Development - EFA)

স্কেল উন্নয়নের জন্য অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ হলো EFA-এর একটি মনস্তাত্ত্বিক প্রয়োগ যেখানে একটি আইটেম পুল (item pool) পরিচালনা করা হয় এবং প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়ার ডেটা বিশ্লেষণ করে আইটেমগুলির অন্তর্নিহিত ফ্যাক্টর কাঠামো (latent factor structure) আবিষ্কার করা হয়। স্পিয়ারম্যানের (1904) ফ্যাক্টর তত্ত্ব থেকে উদ্ভূত এবং কস্টেলো ও অসবোর্ন (2005) এবং ফ্যাব্রigar ও সহকর্মীদের (1999) দ্বারা ফলিত স্কেল নির্মাণের জন্য আনুষ্ঠানিকীকৃত, এই পদ্ধতিটি সাধারণ EFA-এর চেয়ে কঠোর নমুনা আবশ্যকতা (n ≥ 100, বিষয়-থেকে-আইটেম অনুপাত ≥ 5) এবং উচ্চতর লোডিং থ্রেশহোল্ড (≥ 0.40) আরোপ করে, এবং এটি প্রাপ্ত ফ্যাক্টর কাঠামোকে একটি খসড়া হিসেবে বিবেচনা করে যা পরবর্তীতে নিশ্চিতকরণ বিশ্লেষণ (confirmatory analysis) দ্বারা বৈধতা লাভ করবে।