ScholarGate
সহকারী
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) হল একটি পুনরাবৃত্তিমূলক পদ্ধতি যা Ax = b আকারের বৃহৎ স্পারস অপ্রতিসম রৈখিক সমীকরণ সমাধান করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ১৯৮৬ সালে সা'দ এবং শুল্টজ দ্বারা বিকশিত হয়েছিল। এটি আর্নল্ডির পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি অর্থোনরমাল ক্রিলভ বেসিস তৈরি করে এবং প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে অবশিষ্টাংশ হ্রাস করার জন্য একটি ন্যূনতম বর্গাকার সমস্যা সমাধান করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/numerical-methods/gmres · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026