কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট (CG) পদ্ধতি
কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট (CG) পদ্ধতি হলো একটি পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদম যা বড়, স্পার্স, প্রতিসম, ধনাত্মক-নির্দিষ্ট রৈখিক সমীকরণ Ax = b সমাধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ১৯৫২ সালে Hestenes এবং Stiefel কর্তৃক উদ্ভাবিত। বৈজ্ঞানিক গণনায় এটি বহুল ব্যবহৃত পুনরাবৃত্তিমূলক সমাধানকারী পদ্ধতিগুলোর মধ্যে অন্যতম, কারণ এটি n × n ম্যাট্রিক্সের জন্য সর্বোচ্চ n সংখ্যক পুনরাবৃত্তিতে অভিসারী হয় এবং সাধারণত এর চেয়ে অনেক কম পুনরাবৃত্তি প্রয়োজন হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →