Machine learningNetwork science

ওয়েটেড মডিউলারিটি বিশ্লেষণ

ওয়েটেড মডিউলারিটি বিশ্লেষণ হলো নিউম্যান-গার্ভান মডিউলারিটি পরিমাপের একটি সম্প্রসারণ, যা এমন নেটওয়ার্কের জন্য প্রযোজ্য যেখানে প্রান্তগুলির সাংখ্যিক শক্তি (যেমন, ফ্রিকোয়েন্সি, তীব্রতা, খরচ) থাকে। বাইনারি সন্নিহিততার পরিবর্তে সংযোগের ওজন ব্যবহার করে, এটি এমন কমিউনিটি বিভাজন খুঁজে বের করে যা সাবগ্রুপগুলির মধ্যেকার আন্তঃসংযোগের ঘনত্বকে একটি ওয়েটেড নাল মডেলের অধীনে প্রত্যাশিত মানের সাথে তুলনা করে। এর ফলে প্রান্তের শক্তি ভিন্ন ভিন্ন হলে, আনওয়েটেড পদ্ধতির চেয়ে এটি আরও সূক্ষ্ম গ্রুপিং প্রদান করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/weighted-modularity-analysis · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026