Machine learningNetwork science

ওয়েটেড এক্সপোনেনশিয়াল র‍্যান্ডম গ্রাফ মডেল

ওয়েটেড এক্সপোনেনশিয়াল র‍্যান্ডম গ্রাফ মডেল (W-ERGM) ক্লাসিক বাইনারি ERGM ফ্রেমওয়ার্ককে এমন নেটওয়ার্কের জন্য প্রসারিত করে যার এজগুলিতে পরিমাণগত মান থাকে — যেমন যোগাযোগের ফ্রিকোয়েন্সি, বাণিজ্যের পরিমাণ, বা সহযোগিতার তীব্রতা। এটি সম্পূর্ণ ভ্যালুড-এজ নেটওয়ার্ককে একটি সম্ভাব্যতা বন্টন হিসাবে মডেল করে যা সমস্ত সম্ভাব্য ওয়েটেড গ্রাফের উপর সংজ্ঞায়িত, যা গবেষকদের পারস্পরিকতা, ট্রানজিটিভিটি, বা ডিগ্রি বন্টনের মতো কাঠামোগত প্যাটার্নগুলি কেবল সুযোগের চেয়ে বেশি কিছু থেকে উদ্ভূত হয় কিনা তা পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026