Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)
Exponential Random Graph Model (ERGM), যা p* মডেল নামেও পরিচিত, এটি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের জন্য একটি পরিসংখ্যানিক কাঠামো যা পর্যবেক্ষণকৃত নেটওয়ার্কের সম্ভাবনাকে এর স্থানীয় কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যগুলির — যেমন পারস্পরিকতা, ত্রিভুজ এবং ডিগ্রি বন্টন — একটি ফাংশন হিসাবে মডেল করে। Frank এবং Strauss (1986) এর মৌলিক কাজের উপর ভিত্তি করে এবং Wasserman ও Pattison (1996) এবং Robins et al. (2007) দ্বারা আধুনিক কাঠামোতে প্রসারিত, ERGM সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের জন্য অনুমিতি মান (inferential standard) হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা পর্যবেক্ষণকৃত নেটওয়ার্ক কাঠামো সুযোগক্রমে উদ্ভূত হয়েছে নাকি প্রকৃত সামাজিক প্রক্রিয়া প্রতিফলিত করে তা পরীক্ষা করতে সক্ষম।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/network-analysis/exponential-random-graph
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কার্যকারণ আবিষ্কার অ্যালগরিদম (PC, FCI, LiNGAM)কার্যকারণ অনুমান↔ compare
- কমিউনিটি ডিটেকশননেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ↔ compare
- ডিবিস্ক্যানযন্ত্র শিখন↔ compare
- গ্রাফ অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- টেক্সট নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →