মেটা-রিগ্রেশন
মেটা-রিগ্রেশন একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা প্রচলিত মেটা-বিশ্লেষণকে প্রসারিত করে। এটি প্রতিটি গবেষণার প্রভাবের আকারকে এক বা একাধিক গবেষণার বৈশিষ্ট্যের (মডারেটর) উপর রিগ্রেস করে, যার মাধ্যমে গবেষণার মধ্যেকার ভিন্নতা ব্যাখ্যা করা হয়। ২০০২ সালে থম্পসন এবং হিগিন্স কর্তৃক আনুষ্ঠানিকভাবে প্রণীত এই পদ্ধতিতে মিশ্র-প্রভাব কাঠামোর মধ্যে ওয়েটেড লিস্ট স্কোয়ার্স (weighted least squares) ব্যবহার করা হয়—যেখানে প্রতিটি গবেষণাকে তার ভেদাঙ্কের (variance) বিপরীত মান দিয়ে ওয়েট দেওয়া হয়। এটি গবেষকদের চিহ্নিত করতে সাহায্য করে কোন গবেষণার বৈশিষ্ট্যগুলো সাহিত্যে পরিলক্ষিত প্রভাবের ভিন্নতার জন্য পদ্ধতিগতভাবে দায়ী।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণপ্রমাণ সংশ্লেষণ↔ compare
- Weighted Least Squares (WLS)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →