ScholarGate
সহকারী
Machine learningGame-theoretic

Random Utility Model

Random Utility Model (র‍্যান্ডম ইউটিলিটি মডেল) বিচ্ছিন্ন পছন্দের আচরণ ব্যাখ্যা করে এই অনুমানের ভিত্তিতে যে, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা বিকল্পগুলি থেকে অনিশ্চিত উপযোগিতা (utility) লাভ করেন এবং সর্বোচ্চ উপযোগিতা প্রদানকারী বিকল্পটি নির্বাচন করেন। ১৯৭৪ সালে Daniel McFadden কর্তৃক প্রবর্তিত এই মডেলে উপযোগিতাকে দুটি অংশে ভাগ করা হয়: একটি সুশৃঙ্খল (systematic) বা পর্যবেক্ষণযোগ্য অংশ এবং অন্যটি র‍্যান্ডম (random) বা ব্যক্তিগত (idiosyncratic) অংশ। এর ফলে পছন্দের সম্ভাব্যতাভিত্তিক পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব হয়। Logit মডেল, যা একটি প্যারামেট্রিক স্পেসিফিকেশন, বন্ধ-ফর্ম (closed-form) পছন্দের সম্ভাব্যতা প্রদান করে যা বিপণন (marketing), পরিবহন (transportation) এবং পরিবেশগত মূল্যায়ন (environmental valuation) ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/game-theory/random-utility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/game-theory/random-utility-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026