ScholarGate
সহকারী
Machine learningGame-theoretic

বেইসিয়ান ন্যাশ ইক্যুইলিব্রিয়াম

বেইসিয়ান ন্যাশ ইক্যুইলিব্রিয়াম (BNE) অসম্পূর্ণ তথ্যসহ গেমগুলিতে ন্যাশ ইক্যুইলিব্রিয়ামকে প্রসারিত করে, যেখানে খেলোয়াড়দের অন্যদের পে-অফ ফাংশন সম্পর্কে সম্পূর্ণ জ্ঞান থাকে না। জন হার্সানি কর্তৃক ১৯৬৭ সালে প্রবর্তিত, BNE অনিশ্চয়তার অধীনে কৌশলগত মিথস্ক্রিয়াকে মডেল করে খেলোয়াড়দের ব্যক্তিগত ধরনগুলিকে একটি সম্ভাব্যতা বিতরণ থেকে প্রাপ্ত অজানা পে-অফ হিসাবে উপস্থাপন করে। সমস্ত সম্ভাব্য ধরনের উপলব্ধির জন্য সর্বোত্তম প্রতিক্রিয়াশীল কৌশলগুলি সমাধান করে ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া যায়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

+2টি আরও

উৎস

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026