ড্যাম্পস্টার-শেফার ফিউশন
ড্যাম্পস্টার-শেফার ফিউশন হলো একটি এনসেম্বল পদ্ধতি যা প্রমাণ তত্ত্বের (বিশ্বাস ফাংশন) উপর ভিত্তি করে একাধিক উৎসের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে একত্রিত করে, অনুমানের উপসেটগুলিতে মৌলিক সম্ভাব্যতা ভর (basic probability masses) নির্ধারণের মাধ্যমে। একক ফলাফলের উপর সম্ভাব্যতা বন্টনের প্রয়োজনীয়তার পরিবর্তে, এটি ফলাফলের সেটের উপর অনিশ্চয়তা তৈরি করতে দেয়, যা আত্মবিশ্বাস এবং সন্দেহের একটি সমৃদ্ধ উপস্থাপনা প্রদান করে। ড্যাম্পস্টার (১৯৬৮) দ্বারা বিকশিত এবং শেফার (১৯৭৬) দ্বারা আনুষ্ঠানিকীকৃত এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন উৎসগুলি অনির্ভরযোগ্য, পরস্পরবিরোধী বা আংশিক প্রমাণ সরবরাহ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Dempster, A. P. (1968). A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30(2), 205-247. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1968.tb00722.x ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Dempster-Shafer Evidence Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- সংখ্যাগরিষ্ঠের ভোটদানএনসেম্বল শিখন↔ তুলনা করুন
- Weighted Votingসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ তুলনা করুন
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →