ScholarGate
সহকারী
Latent structureItem response theory / latent variable multilevel models

Multilevel Item Response Theory

Multilevel item response theory (MLIRT) joins two powerful frameworks: an IRT measurement model that turns item responses into a latent ability, and a multilevel structural model that explains how that ability varies across nested groups such as classrooms, schools, or countries. Instead of first scoring a test and then running a multilevel regression on the scores, MLIRT does both at once, so that measurement error in ability is properly carried into the group-level analysis. It is the rigorous way to study how student and school characteristics relate to a latent trait measured by a test.

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইপ্রয়োগ করুন, তুলনা করুন, নির্দেশনা নিন
সরঞ্জাম ও সম্পদ
স্লাইড ডাউনলোড করুন
শিখুন ও অন্বেষণ করুন
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4
  2. De Boeck, P., & Wilson, M. (Eds.). (2004). Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach. Springer. ISBN: 9780387402758

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 22). Multilevel Item Response Theory Models for Clustered Test Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/education/multilevel-irt

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন
ScholarGateMultilevel Item Response Theory (Multilevel Item Response Theory Models for Clustered Test Data). 2026-06-24 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/education/multilevel-irt · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026