Regression modelEconometrics / time series

Robust Difference GMM

Robust Difference GMM পদ্ধতিতে হেটেরোস্কেডাস্টিসিটি- এবং অটো-কোরিলেশন-সামঞ্জস্যপূর্ণ (HAC) অথবা Windmeijer-সংশোধিত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি ব্যবহার করে Arellano-Bond ফার্স্ট-ডিফারেন্স GMM এস্টিমেটর প্রয়োগ করা হয়, যা ডাইনামিক প্যানেল মডেলের জন্য বৈধ অনুমান (inference) প্রদান করে, এমনকি যখন ত্রুটির ভেদাঙ্ক (variance) স্থির নয় বা রেসিডিউয়ালগুলি ক্রস-সেকশনালি সম্পর্কযুক্ত থাকে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Difference GMM (Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-difference-gmm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026