Nonlinear ARDL (NARDL) বাউণ্ডস পরীক্ষা
ননলিনিয়ার ARDL বাউণ্ডস পরীক্ষা, যা Shin, Yu, এবং Greenwood-Nimmo (2014) দ্বারা বিকশিত, টাইম সিরিজের মধ্যে অপ্রতিসম দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্ক সনাক্ত করার জন্য লিনিয়ার ARDL ফ্রেমওয়ার্ককে প্রসারিত করে। একটি রিগ্রেসরকে ধনাত্মক এবং ঋণাত্মক আংশিক যোগফলে বিভক্ত করার মাধ্যমে, NARDL একই সাথে কোইন্টিগ্রেশন পরীক্ষা করে এবং বৃদ্ধি ও হ্রাসের জন্য পৃথক দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব অনুমান করে — সমস্ত চলকের একই অর্ডারের ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন ছাড়াই।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9 ↗
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-ardl-bounds-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →