Regression modelNonlinear cointegration

ক্রস-সেকশনাল NARDL

CS-NARDL নন-লিনিয়ার অটোরিগ্রেসিভ ডিস্ট্রিবিউটেড ল্যাগ (NARDL) মডেলকে প্যানেল ডেটাতে প্রসারিত করে, যা অপ্রতিসম দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী সম্পর্কগুলি ধারণ করে যেখানে ব্যাখ্যামূলক চলকের ধনাত্মক ও ঋণাত্মক পরিবর্তনগুলির ভিন্ন ভিন্ন প্রভাব থাকে। Shin et al. (2014) দ্বারা প্রবর্তিত এবং প্যানেলে অভিযোজিত এই মডেলটি ক্রস-সেকশনাল ইউনিটগুলি কীভাবে ধনাত্মক বনাম ঋণাত্মক ধাক্কাগুলির প্রতি ভিন্নভাবে সাড়া দেয় তা অধ্যয়ন করার সুযোগ দেয়, একই সাথে কোইন্টিগ্রেটিং সম্পর্কগুলি বজায় রাখে। পণ্য বাজার, আর্থিক সংক্রমণ এবং শ্রম বাজারে অর্থনৈতিক অপ্রতিসাম্য বোঝার জন্য এই পদ্ধতিটি অপরিহার্য।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/cs-nardl · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026