প্রস্থচ্ছেদ-বন্টিত ল্যাগ (Cross-Sectional Distributed Lag)
CS-DL (প্রস্থচ্ছেদ-বন্টিত ল্যাগ) একটি সরলীকৃত ডাইনামিক প্যানেল মডেল যা স্পষ্ট অটোরেগ্রেসিভ পদ ছাড়াই বর্তমান এবং পূর্ববর্তী ব্যাখ্যামূলক চলকের উপর ফলাফলকে রিগ্রেস করে, একই সাথে প্রস্থচ্ছেদ নির্ভরতা বিবেচনা করে। এটি Pesaran et al. (2001) এর উপর ভিত্তি করে এবং Chudik et al. (2014) দ্বারা প্রসারিত, এটি ARDL-এর তুলনায় ডাইনামিক প্রভাবগুলি আরও পার্সিমোনিয়াসলি অনুমান করে যখন অটোরেগ্রেসিভ ল্যাগগুলি কম গুরুত্বপূর্ণ। এই পদ্ধতিটি স্বল্প-মেয়াদী প্রভাব এবং নীতি প্রভাব বিশ্লেষণের জন্য মূল্যবান।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ক্রস-সেকশনাল এআরডিএলঅর্থমিতি↔ compare
- ক্রস-সেকশনাল NARDLঅর্থমিতি↔ compare
- স্থানীয় অভিক্ষেপঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →