Regression modelEconometrics / time series

বেইসিয়ান NARDL: বেইসিয়ান অনুমানের সাথে অরৈখিক ARDL

বেইসিয়ান NARDL শিন, ইউ এবং গ্রিনউড-নিমোর (2014) ননলাইনার অটোরিগ্রেসিভ ডিস্ট্রিবিউটেড ল্যাগ (NARDL) কাঠামোকে বেইসিয়ান পোস্টেরিয়র ইনফারেন্সের সাথে একত্রিত করে। এটি অপ্রতিসম দীর্ঘমেয়াদী কোইন্টিগ্রেশন মডেল করে — যা একটি রিগ্রেসরের ইতিবাচক এবং নেতিবাচক ধাক্কাগুলিকে ভিন্ন ভারসাম্য প্রভাব ফেলতে দেয় — যখন পূর্বের জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং অপ্রতিসমতার ব্যবধান সহ সমস্ত প্যারামিটারের উপর সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0470845677

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/bayesian-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian NARDL (Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/bayesian-nardl · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026