Machine learningDeep learning / NLP / CV

দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানকৃত কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (Weakly Supervised Convolutional Neural Network)

একটি দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানকৃত CNN হলো এমন একটি কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা সম্পূর্ণ পিক্সেল-স্তরের বা বাউন্ডিং-বক্স লেবেল-এর পরিবর্তে অসম্পূর্ণ, অস্পষ্ট বা ত্রুটিপূর্ণ টীকা (annotation) ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়। সাধারণ দুর্বল লেবেলগুলির মধ্যে চিত্র-স্তরের শ্রেণী ট্যাগ, আংশিক টীকা, বা ক্রাউড-সোর্সড ত্রুটিপূর্ণ লেবেল অন্তর্ভুক্ত থাকে। মডেলটি এই সস্তা, নিম্ন-মানের তত্ত্বাবধান সংকেতগুলি ব্যবহার করে বস্তু সনাক্তকরণ এবং প্রায়শই মোটামুটি স্থানীয়করণ (localization) শিখতে পারে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319
  2. Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateWeakly supervised convolutional neural network (Weakly Supervised Convolutional Neural Network). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026