Semi-supervised Convolutional Neural Network
একটি সেমি-সুপারভাইজড সিএনএন (Semi-supervised CNN) অল্প সংখ্যক লেবেলযুক্ত ছবির একটি ছোট সেটের উপর এবং একই সাথে বৃহত্তর সংখ্যক লেবেলবিহীন ছবির একটি পুলের উপর একটি কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেয়। এটি লেবেলবিহীন ডেটা থেকে তত্ত্বাবধায়ক সংকেত বের করার জন্য সিউডো-লেবেলিং (pseudo-labeling) এবং কনসিস্টেন্সি রেগুলারাইজেশন (consistency regularization)-এর মতো কৌশল ব্যবহার করে। এই কৌশলটি অতিরিক্ত মানব লেবেলিং প্রচেষ্টা ছাড়াই স্বল্প টীকা (annotation)-র কারণে সৃষ্ট কর্মক্ষমতার ব্যবধান অনেকাংশে পূরণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
উৎস
- Lee, D.-H. (2013). Pseudo-label: The simple and efficient semi-supervised learning method for deep neural networks. ICML Workshop on Challenges in Representation Learning. link ↗
- Tarvainen, A. & Valpola, H. (2017). Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 30. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Convolutional Neural Network (SSL-CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/semi-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ফাইন-টিউনড কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- সেল্ফ-সুপারভাইজড কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- আধা-তত্ত্বাবধায়িত চিত্র শ্রেণিকরণগভীর শিখন↔ compare
- কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ব্যবহার করে ট্রান্সফার লার্নিংগভীর শিখন↔ compare
- Weakly supervised convolutional neural networkগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →