ক্রোনোস: টাইম-সিরিজ ফোরকাস্টিংয়ের জন্য একটি টোকেনাইজড ফাউন্ডেশন মডেল
ক্রোনোস হলো अंसारी এট আল. কর্তৃক অ্যামাজনে ২০২৪ সালে প্রবর্তিত প্রি-ট্রেইনড প্রোবাবিলিস্টিক ফোরকাস্টিং মডেলের একটি পরিবার। এটি অবিচ্ছিন্ন মানগুলিকে বিচ্ছিন্ন টোকেনে কোয়ান্টাইজ করার মাধ্যমে টাইম সিরিজের জন্য ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল প্যারাডাইমকে অভিযোজিত করে, যা একটি বৃহৎ ভিন্নধর্মী টাইম-সিরিজ ডেটার উপর একটি স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফরমারকে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম করে। এর ফলে একটি জিরো-শট ফোরকাস্টিং মডেল তৈরি হয় যা ডেটাসেট-নির্দিষ্ট রিট্রেনিং ছাড়াই বিভিন্ন ডোমেইনে সাধারণীকরণ করতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Moirai: সর্বজনীন সময়-সিরিজ পূর্বাভাস ট্রান্সফরমারগভীর শিখন↔ compare
- টাইমসম: টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসনের জন্য একটি ডিকোডার-অনলি ফাউন্ডেশন মডেলগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →