Machine learningDeep learning / NLP / CV

বহুভাষিক ট্রান্সফরমার

একটি বহুভাষিক ট্রান্সফরমার হলো একটি প্রি-ট্রেইনড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যা ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং এটি এক ডজন থেকে এক শতাধিক ভাষার টেক্সটের উপর যৌথভাবে প্রশিক্ষিত। mBERT এবং XLM-RoBERTa-এর মতো মডেলগুলি শেয়ার্ড ক্রস-লিঙ্গুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন শেখে, যা জিরো-শট বা ফিউ-শট ট্রান্সফারের সুবিধা দেয়: ইংরেজি ডেটার উপর ফাইন-টিউন করা একটি মডেল প্রায়শই ফ্রেঞ্চ, জার্মান, আরবি বা চাইনিজ ভাষায় ভাষা-নির্দিষ্ট লেবেল ছাড়াই সরাসরি প্রয়োগ করা যেতে পারে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

উৎস

  1. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423
  2. Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/multilingual-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMultilingual Transformer (Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/deep-learning/multilingual-transformer · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026