Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment-এ Maximizing Deviation সহ TOPSIS
SNHF-TOPSIS (Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment-এ Maximizing Deviation সহ TOPSIS) হলো একটি র্যাঙ্কিং বহু-মানদণ্ড সিদ্ধান্ত গ্রহণ (MCDM) পদ্ধতি যা Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. ২০১৯ সালে প্রবর্তন করেন। এটি বিকল্পগুলির একটি সিদ্ধান্ত ম্যাট্রিক্সকে একাধিক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে একটি সুগঠিত, পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/decision-making/snhf-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TOPSIS-এর নিউট্রো সফিক এক্সটেনশনসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
- Ideal Solution-এর সঙ্গে সাদৃশ্যের ভিত্তিতে পছন্দের ক্রম নির্ণয়ের কৌশলসিদ্ধান্ত গ্রহণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →