ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

SNHF-TOPSIS×Ideal Solution-এর সঙ্গে সাদৃশ্যের ভিত্তিতে পছন্দের ক্রম নির্ণয়ের কৌশল×
ক্ষেত্রসিদ্ধান্ত গ্রহণসিদ্ধান্ত গ্রহণ
পরিবারMCDMMCDM
উদ্ভবের বছর20191981
প্রবর্তকAkram, M. Naz, S. Smarandache, F.Hwang, C. L., Yoon, K.
ধরনSimplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy TOPSIS — decision matrix entries are SVNHFEs (each of T, I, F is a finite set of values in [0,1]); weights derived internally via Maximizing Deviation MethodDistance-based (compromise)
মৌলিক উৎসAkram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
অপর নাম
সম্পর্কিত28
সারসংক্ষেপSNHF-TOPSIS (TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: SNHF-TOPSIS · TOPSIS. 2026-06-19 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare