Recidivism Survival Analysis
Recidivism survival analysis models the time from a release or index event until an individual reoffends, treating reoffending as a time-to-event ('failure') outcome with censoring for those not observed to fail. It applies survival methods — Kaplan-Meier curves, Cox proportional-hazards regression, and split-population models — to answer not just whether someone recidivates but how quickly and what raises or lowers that risk over time.
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
+1টি আরও
উৎস
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Schmidt, P., & Witte, A. D. (1988). Predicting Recidivism Using Survival Models. Springer-Verlag. ISBN: 9781461283003
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 22). Survival Analysis of Time to Recidivism. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/criminology/recidivism-survival-analysis
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- কক্স প্রপোর্শনাল হ্যাজার্ডসমহামারীবিদ্যা↔ তুলনা করুন
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ তুলনা করুন
- কপ্লান-মেয়ার এস্টিমেটরপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- সার্ভাইভাল রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
অনুরূপ পদ্ধতি
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →