পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| সময়-পরিবর্তনশীল প্যারামিটার প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণ× | ফামা-ম্যাকবেথ রিগ্রেশন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | অর্থমিতি | অর্থমিতি |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1960–2003 | 1973 |
| প্রবর্তক≠ | Cheng Hsiao (panel treatment); Kalman (state-space foundation) | Eugene Fama and James MacBeth |
| ধরন≠ | Dynamic panel model | Cross-sectional regression |
| মৌলিক উৎস≠ | Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521522717 | Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | TVP panel model, time-varying coefficient panel model, state-space panel regression, random coefficient panel model | Two-step cross-sectional regression |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 3 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Time-varying parameter (TVP) panel data analysis extends standard panel regression by allowing the slope coefficients to evolve over time for each unit. Instead of assuming a single fixed or random coefficient, the model lets each unit's relationship between predictors and outcome shift period by period, capturing structural change, learning effects, and heterogeneous dynamics across individuals and time. | The Fama-MacBeth procedure is a two-step regression methodology for analyzing cross-sectional relationships while controlling for time-series structure. Introduced by Fama and MacBeth (1973), it first estimates time-series parameters for each cross-sectional unit, then regresses outcomes on those parameters across the cross-section, averaging results over time. This approach elegantly separates within-unit dynamics from cross-sectional heterogeneity and provides standard errors robust to panel structure. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|