পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| পলিসি সিনারিও মাইক্রোসিমুলেশন× | মন্টে কার্লো সিমুলেশন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র≠ | অনুকরণ | সিদ্ধান্ত গ্রহণ |
| পরিবার≠ | Process / pipeline | MCDM |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1957 | 1949 |
| প্রবর্তক≠ | Guy H. Orcutt | Metropolis, N., Ulam, S. |
| ধরন≠ | Simulation — individual-level policy scenario analysis | Robustness wrapper — Monte Carlo uncertainty propagation |
| মৌলিক উৎস≠ | Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI ↗ | Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | PSM, Policy Microsimulation, Scenario-Based Microsimulation, Policy Impact Microsimulation | — |
| সম্পর্কিত≠ | 5 | 0 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Policy Scenario Microsimulation applies microsimulation methods to evaluate and compare the distributional and aggregate effects of alternative policy scenarios on a synthetic population. By simulating individual-level behaviour under each policy regime, researchers can measure winners and losers, fiscal costs, and equity outcomes before real implementation. | MONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Metropolis, N., Ulam, S. in 1949. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|