পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিট (ইউসিবি, থম্পসন স্যাম্পলিং)× | অভিযোজিত ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ডিজাইন× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | পরীক্ষামূলক নকশা | পরীক্ষামূলক নকশা |
| পরিবার | Hypothesis test | Hypothesis test |
| উদ্ভবের বছর≠ | 1952 | 1994 |
| প্রবর্তক≠ | Robbins (1952); UCB1 by Auer et al. (2002); Thompson sampling by Thompson (1933) | Bauer & Köhne |
| ধরন≠ | Sequential decision / bandit algorithm | Adaptive hypothesis test with interim analyses |
| মৌলিক উৎস≠ | Auer, P., Cesa-Bianchi, N., & Fischer, P. (2002). Finite-Time Analysis of the Multiarmed Bandit Problem. Machine Learning, 47(2–3), 235–256. DOI ↗ | Bauer, P. & Köhne, K. (1994). Evaluation of Experiments with Adaptive Interim Analyses. Biometrics, 50(4), 1029–1041. DOI ↗ |
| অপর নাম≠ | MAB, bandit algorithm, UCB1, Thompson sampling | adaptive design, group sequential design, sample size re-estimation, platform trial |
| সম্পর্কিত≠ | 4 | 3 |
| সারসংক্ষেপ≠ | The multi-armed bandit (MAB) is an adaptive experimental framework that allocates trials sequentially across competing arms to minimise cumulative regret while simultaneously learning which arm performs best. Formalised by Robbins in 1952 and given finite-time guarantees by Auer et al. (2002), it balances exploration of uncertain options against exploitation of currently known best options — outperforming classical A/B testing whenever early stopping or cost-sensitive allocation matters. | Adaptive clinical trial design is a flexible experimental framework, formalised by Bauer and Köhne in 1994, in which pre-specified rules allow the trial to be modified mid-course — adjusting sample size, treatment arms, or randomisation ratios — based on accumulating interim data while rigorously controlling the Type I error rate. |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|