পদ্ধতির তুলনা করুন
নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।
| মিলকরণ পদ্ধতি (CEM / Optimal / Genetic)× | লুকানো পক্ষপাতের জন্য সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ (রোজেনবাম বাউন্ডস / ই-ভ্যালু)× | |
|---|---|---|
| ক্ষেত্র | কার্যকারণ অনুমান | কার্যকারণ অনুমান |
| পরিবার | Regression model | Regression model |
| উদ্ভবের বছর≠ | 2012 | 2002 |
| প্রবর্তক≠ | Iacus, King & Porro (CEM); Hansen (optimal/full matching) | Paul R. Rosenbaum (bounds); Tyler J. VanderWeele & Peng Ding (E-value) |
| ধরন≠ | Matching for causal inference | Sensitivity analysis for causal inference |
| মৌলিক উৎস≠ | Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI ↗ | Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679 |
| অপর নাম | coarsened exact matching, optimal matching, genetic matching, CEM | Rosenbaum bounds, E-value, hidden bias sensitivity analysis, unmeasured confounding sensitivity |
| সম্পর্কিত | 5 | 5 |
| সারসংক্ষেপ≠ | Matching Methods are a family of causal-inference techniques beyond propensity-score matching that pair treated and control units with similar covariates so that a treatment effect can be read off the balanced sample. The family includes Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012), optimal matching, and genetic matching. | Sensitivity analysis for hidden bias is a family of methods that quantify how strongly an unmeasured confounder would have to operate before it could overturn a causal conclusion drawn from observational data. It was crystallised by Paul Rosenbaum's sensitivity bounds (2002) and extended by VanderWeele and Ding's E-value (2017). |
| ScholarGateডেটাসেট ↗ |
|
|